Reaction AI 2.0 - 反应式AI插件

龙剑飞

Reaction AI是一种人工智能引擎，用于游戏开发者，其具有由AI或其他游戏组件控制的非玩家角色，其依赖于人工智能以基于化身的动作进行反应。

它还可以用于需要学习系统的其他系统，并根据输入提供智能输出。反应AI在其设计中模拟人脑和神经网络。它会随着时间的推移而学习并使用记忆系统中的过去事件来确定下一个最佳反应。然而，根据基于刺激的“大脑”在当时的运作情况，它在结果输出中是伪动态的。

“大脑”分为四个部分，每个部分与人类心灵成比例。这包括执行推理和情感的额叶，用于运动的顶叶，用于视觉的枕叶和用于记忆的颞叶。当创建“大脑”时，必须指定总神经元的数量。这将生成一个n-ary树。在每次创建新的“大脑”时（即，针对不同的NPC），动态且伪随机地创建不同的脑结构。当施加刺激（即，化身动作）时，反应AI将随机设置（在一定范围内）电子发送到大脑的每个组件（也与相应的叶的大小成比例）以激活神经元的子集。

该算法将活跃的神经元用于总神经元，以确定每个叶中“脑”的性能，以用于它们各自的目的。因此，功能更好的“大脑”将产生更“智能”的结果。每次施加刺激时，由于活跃神经元数量的不同，“大脑”将稍微好转或更差。这是通过对结果进行排序并使用数据来完成的，该数据基于它是否可以用计算的情绪和先前的反应数据来映射具有NPC“认为”是最佳下一动作的先前反应数据。如果某些数据无法映射，则执行仍然“智能”的回退机制。